TensorBoard 是 TensorFlow 生态系统中不可或缺的工具，专为深度学习开发者设计，提供实验跟踪、可视化和分析功能。无论你是新手还是资深研究者，它都能帮助你更高效地调试模型和理解训练过程。

📌 核心功能一览

  1. 训练跟踪
    实时监控损失函数、准确率等指标，支持多实验对比。

    TensorBoard_Training_Tracking

  2. 可视化
    通过图形化界面观察模型结构、张量数据和训练曲线。

    TensorBoard_Visualization

  3. 分析
    使用内置工具分析计算图、优化器行为及内存使用情况。

    TensorBoard_Analysis

📘 快速入门建议

  • 安装 TensorBoard：pip install tensorboard
  • 启动服务：在训练脚本目录运行 tensorboard --logdir=./logs
  • 访问面板：打开浏览器输入 http://localhost:6006

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