神经网络架构搜索（NAS）工具资源

在深度学习领域，自动化神经网络架构设计已成为提升模型性能的重要手段。以下是一些主流的 NAS 工具及资源推荐：

• AutoML
  通过算法自动搜索最优网络结构，显著减少人工调参成本。了解 AutoML 原理

  

• ENAS (Efficient Neural Architecture Search)
  基于强化学习的轻量级 NAS 框架，适合资源受限场景。

  

• DARTS (Differentiable Architecture Search)
  通过梯度下降连续优化架构参数，实现高效搜索。

  

• NASNet
  Google 提出的 NAS 领域经典模型，结合复合网络与强化学习。

  

如需进一步探索 NAS 在实际项目中的应用，可访问深度学习架构优化实践获取案例分析。