深度学习社区：NAS 论文精选

简介

NAS（Neural Architecture Search）是近年来深度学习领域的一个热门研究方向，旨在通过自动化搜索算法，发现最优的网络架构。以下是一些关于NAS的精选论文。

论文列表

1. Efficient Neural Architecture Search via Gradient-Based Optimization

   • 这篇论文提出了一种基于梯度的优化方法，用于提高NAS的搜索效率。

2. One-Shot Neural Architecture Search with Reinforcement Learning

   • 通过强化学习实现单次NAS搜索，无需大量的数据集和搜索时间。

3. Large-Scale Evolution of Image Classifiers

   • 这篇论文研究了大规模图像分类器的进化过程，其中包含了NAS的应用。

扩展阅读

更多关于NAS的内容，可以参考我们站内的深度学习教程。

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