深度学习社区 - 模型优化

在这个部分，我们将探讨深度学习中模型优化的重要性和各种策略。

优化策略

  1. 梯度下降：这是一种常用的优化算法，用于通过最小化损失函数来更新模型的参数。
  2. Adam优化器：结合了动量法和RMSprop算法的优点，是许多深度学习任务中的首选优化器。
  3. Adagrad：适用于稀疏数据，对初始学习率有较低的敏感性。

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(center)优化算法

  • 优化算法是深度学习模型训练的关键，希望上述信息对您有所帮助。