🧠 为什么需要阅读论文？
深度学习领域的发展依赖于学术论文的创新，通过阅读论文可以：
- 掌握最新算法思想 📚
- 理解技术原理背后的数学推导 🧮
- 跟踪研究趋势并建立知识体系 📈
📌 推荐阅读方法
- 精读+笔记
- 用Markdown记录关键公式（如：
$$ \frac{\partial L}{\partial W} $$） - 画出网络结构图（例如：
神经网络_结构）
- 用Markdown记录关键公式（如：
- 关注经典论文
- 《ImageNet classification with deep convolutional neural networks》
- 《Attention Is All You Need》
- 结合实践验证
- 尝试复现论文中的实验 🧪
- 在深度学习实践项目中找到对应代码
💡 小贴士
- 阅读时注意论文的贡献、实验设计和消融实验部分
- 可使用工具：LaTeX公式编辑器辅助理解数学符号
- 论文阅读笔记可作为技术博客素材
扩展阅读：深度学习论文推荐列表