Python 是一种非常流行的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以帮助开发者快速开发各种应用程序。以下是一些常用的 Python 库及其用途:
常用库列表
- NumPy: 用于科学计算,提供高性能的多维数组对象和一系列数学函数。
- Pandas: 用于数据分析,提供数据结构和数据分析工具。
- Matplotlib: 用于数据可视化,可以创建各种图表和图形。
- Scikit-learn: 用于机器学习,提供各种机器学习算法和工具。
- Django: 用于Web开发,是一个高级的Python Web框架。
- Flask: 另一个流行的Web开发框架,轻量级且灵活。
NumPy
NumPy 是 Python 中最常用的库之一,主要用于科学计算。以下是一些 NumPy 的基本用法:
- 创建数组
- 数组操作
- 数学运算
NumPy 数组示例
Pandas
Pandas 是一个强大的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具。以下是一些 Pandas 的基本用法:
- 创建 DataFrame
- 数据清洗
- 数据分析
Pandas DataFrame 示例
Matplotlib
Matplotlib 是一个流行的数据可视化库,可以创建各种图表和图形。以下是一些 Matplotlib 的基本用法:
- 创建图表
- 图表样式
- 交互式图表
Matplotlib 图表示例
扩展阅读
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