Scikit-Learn 是 Python 中一个强大的机器学习库，它提供了丰富的算法来帮助数据科学家进行数据分析和建模。以下是我们社区中关于 Scikit-Learn Python 机器学习课程的详细介绍。
课程大纲
- 基础概念：了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、特征工程等。
- Scikit-Learn 简介：掌握 Scikit-Learn 库的基本用法，包括数据预处理、模型选择和评估等。
- 常用算法：学习常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。
- 模型调优：了解模型调优的基本方法，包括交叉验证、网格搜索等。
- 实战案例：通过实际案例学习如何使用 Scikit-Learn 解决实际问题。
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Scikit-Learn 示例
扩展阅读
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