NumPy与Pandas实战：Python数据分析入门

🎯 欢迎来到Python数据分析课程！
本课程将带你掌握数据科学领域的两大核心工具：NumPy 和 Pandas，适合零基础到进阶学习者。通过实际案例，你将学会如何高效处理数据、进行数值计算和数据可视化。

📘 课程大纲

1. NumPy基础

   • 数组操作：numpy.array 的创建与索引
   • 数值计算：向量化运算、广播机制
   • 随机数生成：numpy.random 的实用技巧
   • 图像：numpy_array 的核心概念
   

2. Pandas实战

   • 数据结构：DataFrame 与 Series 的使用
   • 数据清洗：处理缺失值、重复数据
   • 数据分析：分组聚合、统计函数
   • 图像：pandas_dataframe 的数据操作示例
   

3. 综合应用

   • 数据可视化：使用Matplotlib与Seaborn
   • 数据读写：CSV/Excel文件处理
   • 图像：data_analysis_workflow 的流程图
   

🛠 学习建议

• 📚 建议配合 Python基础语法课程 复习核心概念
• 🧪 每节课后完成实践练习，巩固知识
• 🌐 推荐扩展学习：机器学习入门

📌 课程资源

📌 小贴士

• 使用 numpy 时注意内存优化，避免数据溢出 😅
• pandas 的 DataFrame 是处理结构化数据的利器 💼
• 掌握 iloc 和 loc 可高效定位数据 🔍

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