自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，Python因其丰富的库生态成为主流工具。以下为常用NLP库的简要介绍与学习建议：
📚核心库推荐
NLTK
- 适合入门学习，内置大量文本处理算法与语料库
- 📎官方文档
spaCy
- 高效处理工业级文本数据，支持中文分词与实体识别
- 📌中文教程链接
Transformers（HuggingFace）
- 基于预训练模型的框架，支持BERT、GPT等模型微调
- 🧠模型应用案例
🛠实用工具链
TextBlob：简单易用的文本分析库，适合快速实验
Gensim：专注于主题建模与词向量生成
jieba：中文分词专用库（可作为补充工具）
📚中文分词实战
🚀学习路径建议
先掌握Python基础语法与数据结构
📌Python入门课程通过实践项目熟悉库的使用场景
🧪NLP项目模板库关注社区动态获取最新技术分享
📰技术资讯专栏
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