欢迎来到我们的 Python 深度学习基础课程页面！这里我们将介绍深度学习的基础概念、常用技术和实际应用。

课程大纲

  1. 深度学习简介

    • 深度学习的定义
    • 深度学习的应用领域

  2. Python 环境

    • 安装 Python 和相关库
    • Jupyter Notebook 使用

  3. NumPy 和 Pandas

    • 基本数据处理
    • 数值计算

  4. 机器学习基础

    • 监督学习
    • 非监督学习

  5. 深度学习框架

    • TensorFlow 简介
    • Keras 入门

  6. 神经网络构建

    • 神经网络结构
    • 激活函数

  7. 模型训练与优化

    • 损失函数
    • 优化器

  8. 实战项目

    • 图像识别
    • 自然语言处理

学习资源

为了更好地学习深度学习，以下是一些推荐的在线资源：

图片展示

中心对齐图片示例：

neural_networks

通过学习这门课程，您将能够掌握深度学习的基础知识，并在实际项目中应用这些技术。祝您学习愉快！