Python 数据结构与算法分析
数据结构是计算机科学中一个非常重要的领域，它涉及到如何存储、组织数据以及如何高效地对数据进行操作。在 Python 中，掌握数据结构对于编写高效、可维护的代码至关重要。
常见的数据结构
- 列表（List）：Python 中的列表是一种有序的集合，可以存储任意类型的元素。列表提供了丰富的操作方法，如添加、删除、查找等。
- 元组（Tuple）：元组与列表类似，但不可变，即一旦创建，其元素就不能被修改。
- 字典（Dictionary）：字典是一种无序的键值对集合，可以快速通过键来访问对应的值。
- 集合（Set）：集合是一种无序的元素集合，其中元素是唯一的，不支持索引访问。
数据结构图示
Python 数据结构图示
实践案例
为了更好地理解数据结构，我们可以通过一些实际案例来练习。
- 使用列表进行排序：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] numbers.sort() print(numbers) - 使用字典进行查找：
person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'} print(person['name'])
学习资源
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