Python 并发教程

在 Python 中，并发编程是一个重要的主题，它可以帮助你提高程序的性能和响应速度。以下是一些关于 Python 并发编程的教程和资源。

什么是并发？

并发是指在同一时间段内执行多个任务的能力。在 Python 中，你可以使用多种方法来实现并发，例如多线程、多进程和异步编程。

Python 并发方法

多线程

Python 的 threading 模块允许你使用线程来实现并发。线程是轻量级的执行单元，可以在单个进程中并发执行。

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()

多进程

与线程不同，进程是独立的执行单元，拥有自己的内存空间。Python 的 multiprocessing 模块可以用来创建多个进程。

from multiprocessing import Process

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

p = Process(target=print_numbers)
p.start()
p.join()

异步编程

Python 的 asyncio 模块提供了一个基于协程的异步编程框架，可以用来编写高效的并发程序。

import asyncio

async def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

asyncio.run(print_numbers())

扩展阅读

如果你想要更深入地了解 Python 并发编程，以下是一些推荐的资源：