📚 机器学习课程指南 🤖

课程目录 🎓

• 基础篇：从零开始掌握机器学习核心概念

  [点击了解基础教程 →](/community/tech/courses/ml_introduction)

• 进阶篇：深入解析算法原理与实战应用

  

• 实战篇：使用Python实现经典机器学习项目

  

学习资源 📚

• 机器学习实战代码仓库
• 深度学习可视化工具推荐
• AI伦理与技术发展白皮书

学习建议 💡

1. 推荐从监督学习和无监督学习入手
2. 实践中优先选择Scikit-learn库
3. 可结合课程论坛交流学习心得