深度学习与自然语言处理(Deep Learning for Natural Language Processing,简称DL-NLP)是当前人工智能领域的一个热门方向。本课程将介绍深度学习在自然语言处理中的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译、文本生成等。

课程大纲

  1. 深度学习基础

    • 深度学习简介
    • 神经网络基本结构
    • 损失函数与优化算法
  2. 自然语言处理基础

    • 语言模型
    • 词嵌入
    • 语音识别
  3. 深度学习在自然语言处理中的应用

    • 文本分类
    • 情感分析
    • 机器翻译
    • 文本生成
  4. 实战项目

    • 基于深度学习的文本分类
    • 基于深度学习的情感分析

课程资料

相关图片

深度学习与自然语言处理

总结

深度学习与自然语言处理是人工智能领域的前沿技术,掌握这些技术将有助于你在未来的工作中脱颖而出。希望本课程能帮助你更好地理解和应用这些技术。