🎉 深度学习入门课程

课程简介

本课程为技术爱好者提供系统化的深度学习知识体系,包含以下核心模块:

  • 📘 基础理论:神经网络原理、激活函数、损失函数等
  • 🧠 实战项目:手写数字识别、图像分类等经典案例
  • 🤖 框架应用:PyTorch/TensorFlow实战演示
  • 📈 进阶内容:卷积神经网络、循环神经网络等

📌 点击此处查看课程大纲

学习路径

  1. 🟢 先修知识:建议掌握机器学习基础后再学习
  2. 🟡 实践环境搭建:包含Python环境配置教程
  3. 🟣 项目实战:提供完整代码示例与调试技巧
  4. 🟦 拓展阅读:推荐深度学习进阶书籍

课程特色

  • 🌟 互动式实验:在线Jupyter Notebook实时操作
  • 🧩 模块化设计:可按需选择学习单元
  • 🧑‍🏫 专家答疑:每周五晚8点直播互动

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