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🎉 深度学习入门课程

课程简介

本课程为技术爱好者提供系统化的深度学习知识体系，包含以下核心模块：

• 📘 基础理论：神经网络原理、激活函数、损失函数等
• 🧠 实战项目：手写数字识别、图像分类等经典案例
• 🤖 框架应用：PyTorch/TensorFlow实战演示
• 📈 进阶内容：卷积神经网络、循环神经网络等

📌 点击此处查看课程大纲

学习路径

1. 🟢 先修知识：建议掌握机器学习基础后再学习
2. 🟡 实践环境搭建：包含Python环境配置教程
3. 🟣 项目实战：提供完整代码示例与调试技巧
4. 🟦 拓展阅读：推荐深度学习进阶书籍

课程特色

• 🌟 互动式实验：在线Jupyter Notebook实时操作
• 🧩 模块化设计：可按需选择学习单元
• 🧑‍🏫 专家答疑：每周五晚8点直播互动

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