CUDNN 安装指南

本文将指导您如何在您的系统中安装 CUDNN，这是深度学习框架如 TensorFlow 和 PyTorch 所必需的。

系统要求

• NVIDIA GPU
• 支持CUDA的操作系统
• 具体版本请参考CUDNN官方文档

安装步骤

1. 访问 CUDNN下载页面
2. 根据您的CUDA版本和操作系统选择相应的CUDNN版本进行下载。
3. 下载完成后，解压文件到指定的目录。
4. 在终端中，切换到CUDNN的安装目录，运行以下命令进行安装：

sudo cp lib/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/

5. 确保CUDA环境变量被正确设置：

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

6. 重启系统或运行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

7. 安装完成，您可以通过运行以下命令来验证CUDNN是否已正确安装：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

常见问题

• Q：CUDNN是否需要注册？

  • A：是的，您需要注册一个NVIDIA开发者账户才能下载CUDNN。

• Q：我可以在不同版本的CUDA上安装不同版本的CUDNN吗？

  • A：是的，您可以为每个CUDA版本安装相应的CUDNN版本。

其他资源

如果您需要更多关于深度学习框架的信息，可以访问我们的深度学习社区。

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/CUDNN/[/center]

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/CUDA/[/center]