课程概述
欢迎来到高级TensorFlow课程！本课程专为已有深度学习基础的开发者设计，涵盖TensorFlow的高级特性和最佳实践。通过本课程，你将掌握：
- 张量操作与计算图优化 🛠️
- 自定义训练循环与回调函数 📈
- 分布式训练与多GPU加速 ⚡
- 模型部署与生产环境集成 📦
📌 扩展阅读：想了解TensorFlow基础概念？点击 TensorFlow入门教程 开始学习！
核心主题
1. 高级张量操作
- 掌握
tf.reshape、tf.transpose等高级变形技巧 - 学习使用
tf.data构建高效数据流水线 🚀 - 深入理解
tf.function与XLA编译优化
2. 自定义训练流程
- 实现自定义训练循环（Custom Training Loop）
- 探索
tf.GradientTape的高级用法 📝 - 学习如何编写自定义回调函数（Callback）
3. 分布式训练实战
- 使用
tf.distribute进行多设备并行训练 - 学习TensorBoard可视化训练过程 📊
- 掌握模型检查点（Checkpoint）管理技巧
实践项目
- 图像分类优化：使用EfficientNet模型进行超参数调优
- NLP模型微调：基于BERT的文本生成任务
- 强化学习案例：构建TensorFlow Agents环境
学习资源
- TensorFlow官方文档
- 高级TensorFlow代码示例库
- [深度学习框架对比指南](/community/tech/guides/ deep_learning_framework_comparison)
🚀 提示：完成本课程后，可尝试 TensorFlow模型部署实战 进阶学习！