文本摘要技术通过算法将长文本压缩为简洁版本，广泛应用于新闻聚合、论文精读、电商评论分析等场景。以下是主流实现方案：
技术分类
基于规则的方法 🧩
使用自然语言处理规则提取关键句，如TF-IDF、TextRank等。统计模型 📊
通过概率模型预测文本重要性，如N-gram模型、LSTM网络。深度学习技术 ⚡
利用Transformer架构（如BERT、T5）实现更精准的语义理解。
文本摘要技术通过算法将长文本压缩为简洁版本，广泛应用于新闻聚合、论文精读、电商评论分析等场景。以下是主流实现方案：
基于规则的方法 🧩
使用自然语言处理规则提取关键句，如TF-IDF、TextRank等。
统计模型 📊
通过概率模型预测文本重要性，如N-gram模型、LSTM网络。
深度学习技术 ⚡
利用Transformer架构（如BERT、T5）实现更精准的语义理解。