强化学习教程

强化学习是机器学习的一个分支，它使机器能够在没有明确指导的情况下学习。以下是一些基础的强化学习概念和教程。

强化学习基础

1. 奖励和惩罚：强化学习中的智能体（agent）通过接收奖励（或惩罚）来学习。
2. 策略：智能体在环境中采取的行动称为策略。
3. 价值函数：价值函数衡量智能体在某个状态下采取某个动作的期望回报。

教程资源

• 强化学习基础教程
• 深度Q学习

图像示例

Reinforcement Learning

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