欢迎来到我们的技术社区，这里是关于人工智能（AI）中机器学习（Machine Learning）的教程部分。以下是一些基础的机器学习概念和资源，帮助您开始这段学习之旅。
基础概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据学习模型。
- 无监督学习：从未标记的数据中寻找结构和模式。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导算法做出决策。
学习资源
以下是一些推荐的学习资源，您可以点击以下链接进行更深入的阅读。
- 机器学习基础教程：深入阅读
- Python 机器学习库：scikit-learn 简介
实践项目
为了更好地理解和应用机器学习，我们可以尝试一些实践项目。以下是一些推荐的实践项目：
- 房价预测：使用回归分析预测房价。
- 手写数字识别：使用卷积神经网络（CNN）识别MNIST数据集中的手写数字。
- 股票市场预测：利用时间序列分析和机器学习预测股票价格。
社区讨论
如果您在学习过程中遇到问题，或者想分享您的学习经验，欢迎加入我们的社区讨论。加入讨论
机器学习概念图