以下是一些关于 Python 数据结构的资源，包括库、教程和示例代码，可以帮助你更好地理解和使用 Python 中的数据结构。

库和工具

  1. collections - Python 标准库中的 collections 模块提供了许多有用的数据结构，如 Counter、defaultdict、OrderedDict 等。

  2. numpy - 用于科学计算的 Python 库，提供了强大的多维数组对象和一系列数学函数。

教程和指南

  1. Python 数据结构基础 - 介绍了 Python 中常见的数据结构，如列表、元组、字典和集合。

  2. 算法与数据结构 - 一份全面的指南，涵盖了各种数据结构和算法的实现和示例。

示例代码

以下是几个使用 Python 实现数据结构的示例代码：

# 列表操作
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # 输出：1
my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 字典操作
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(my_dict['a'])  # 输出：1
my_dict['d'] = 4
print(my_dict)  # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

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Python 数据结构中的列表：

list

Python 数据结构中的字典：

dictionary