数据结构与算法分析是计算机科学中的核心领域，它涉及如何有效地组织和存储数据，以及如何设计高效的算法来处理这些数据。

常见数据结构

  • 数组（Array）：一种线性数据结构，用于存储一系列元素。
  • 链表（Linked List）：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
  • 栈（Stack）：一种后进先出（LIFO）的数据结构。
  • 队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的数据结构。
  • 树（Tree）：一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。
  • 图（Graph）：由节点和边组成的集合，用于表示复杂的关系。

常见算法

  • 排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
  • 搜索算法：如线性搜索、二分搜索等。
  • 动态规划：用于解决复杂问题，通过将问题分解为更小的子问题来解决。
  • 贪心算法：通过一系列局部最优解来得到全局最优解。

学习资源

为了更深入地了解数据结构与算法分析，您可以参考以下资源：

算法与数据结构