Tensor 是 TensorFlow 中的基础数据结构，用于存储和操作数据。以下是对 tf.Tensor 的简要介绍。

简介

tf.Tensor 是 TensorFlow 中的核心数据类型，用于表示一个多维数组。在 TensorFlow 中，大多数操作都是基于 tf.Tensor 对象进行的。

使用方法

以下是一些关于如何使用 tf.Tensor 的示例：

  • 创建一个 tf.Tensor：

    import tensorflow as tf

tensor = tf.constant([1, 2, 3])

  • 访问 tf.Tensor 的属性：

    print(tensor.shape)  # 输出：(3,)
print(tensor.dtype)  # 输出：<class 'tf.float32'>

  • 对 tf.Tensor 进行操作：

    result = tf.add(tensor, 1)
print(result.numpy())  # 输出：[2, 3, 4]

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