TensorFlow 的 tf.Graph 类是构建和管理计算图的核心组件。计算图定义了计算的拓扑结构，所有操作（Operations）和张量（Tensors）都依附于图中。

主要功能

  • 图定义：通过 tf.Graph() 创建新的计算图
  • 操作添加：使用 graph.add_operation() 添加节点
  • 会话绑定：通过 tf.Session(graph=graph) 指定图进行计算
  • 可视化支持：可导出为 .pb 文件用于工具分析

常用方法

  • as_default()：将图设置为默认图
  • finalize()：冻结图结构，防止后续添加操作
  • collections()：获取图中所有集合（Collections）
  • op()：通过名称获取操作节点

属性示例

graph.name  # 图名称
graph.as_graph_def()  # 导出为Protocol Buffer格式

扩展阅读

如需深入了解 TensorFlow 计算图机制，可参考官方文档：
https://tensorflow.google.cn/guide/graphs

TensorFlow_Graph