my_module.py

Python 高级编程技巧

Python 是一门非常灵活和强大的编程语言，掌握一些高级编程技巧可以让你的代码更加优雅和高效。以下是一些常用的 Python 高级编程技巧：

列表推导式

列表推导式是 Python 中一种非常简洁的创建列表的方法，它可以替代传统的循环结构。

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]

生成器表达式

生成器表达式与列表推导式类似，但是生成器不会一次性创建整个列表，而是生成一个迭代器，每次调用 next() 函数时才会计算下一个值。

squares = (x**2 for x in range(1, 11))

函数装饰器

装饰器是 Python 中一个非常有用的功能，它可以让你在不修改原有函数代码的情况下，扩展函数的功能。

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

上下文管理器

上下文管理器允许你使用 with 语句来处理资源，确保资源被正确释放。

with open("file.txt", "r") as file:
    data = file.read()

模块化编程

将代码组织成模块可以使得代码更加清晰、易于维护和重用。


def my_function():
    pass

# main.py
import my_module

my_module.my_function()

使用内建库

Python 内建库非常丰富，利用好这些库可以节省大量时间。

import json
data = json.loads('{"name": "John", "age": 30}')
print(data['name'])  # 输出 John

更多 Python 库参考

性能优化

在编写代码时，考虑性能优化也是一个重要的方面。以下是一些常见的性能优化技巧：

使用生成器而不是列表推导式来减少内存消耗。
使用内置函数而不是自定义函数。
避免在循环中进行重复计算。

希望这些技巧能帮助你提高 Python 编程能力！