自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及计算机和人类语言之间的交互。以下是一些流行的 NLP 库，可以帮助开发者实现各种自然语言处理任务。

Python NLP 库

  1. NLTK (Natural Language Toolkit): NLTK 是一个强大的 Python 库，用于处理文本数据。它提供了多种工具和算法，用于文本处理、词性标注、命名实体识别等。

  2. spaCy: spaCy 是一个现代、快速的自然语言处理库，用于构建信息提取、文本分类、情感分析等应用。

  3. TextBlob: TextBlob 是一个简单的 NLP 库，用于执行基本文本操作，如情感分析、句子分类等。

JavaScript NLP 库

  1. Natural: Natural 是一个用 JavaScript 编写的自然语言处理库，支持多种语言。

  2. compromise: compromise 是一个简单易用的 NLP 库，适用于各种文本分析任务。

机器学习与深度学习 NLP 库

  1. TensorFlow: TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，提供了强大的 NLP 功能。

  2. PyTorch: PyTorch 是一个流行的深度学习库，它也支持各种 NLP 应用。

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