欢迎来到深度学习的世界！以下是一些入门级的教程和资源，帮助您开始学习深度学习。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础，了解神经网络的工作原理至关重要。
- 激活函数：神经网络中用于引入非线性特性的函数。
- 损失函数：衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。
入门教程
- 深度学习教程
- 这是一系列详细的教程，从基础概念到高级应用。
实践项目
- 手写数字识别
- 通过这个项目，您可以学习如何使用深度学习来识别手写数字。
工具和库
- TensorFlow：一个广泛使用的深度学习框架。
- PyTorch：另一个流行的深度学习库。
图片展示
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希望这些资源能帮助您开始深度学习的旅程！🚀