什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出预测或决策。其核心在于构建模型，例如：
- 监督学习：有标签数据训练（如分类、回归）
- 无监督学习：探索数据内在结构（如聚类、降维）
- 强化学习：通过奖励机制优化决策（如游戏AI）
📌 机器学习的数学基础包括线性代数、概率论和统计学，建议先掌握这些知识。
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常见误区
⚠️ 机器学习不是“万能钥匙”，需注意：
- 数据质量决定模型效果
- 过拟合问题需通过交叉验证解决
- 算法选择需结合业务场景
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