Keras模型导出与导入指南
导出Keras模型
使用model.save()方法可将模型保存为HDF5格式：
model.save("my_model.h5")
💡 保存后可通过以下链接查看模型转换教程：/model_conversion_tutorial
导入Keras模型
使用tf.keras.models.load_model()加载模型：
from tensorflow.keras.models import load_model
model = load_model("my_model.h5")
📌 注意：导入时需确保依赖库版本兼容
格式转换技巧
- 使用
tf.saved_model.save()导出为SavedModel格式 - 通过
tf.keras.models.clone_model()实现模型结构迁移 - 导出ONNX格式可使用onnx_tf工具
常见问题
- 🚨 保存模型失败？检查文件路径权限
- ⚠️ 加载模型报错？确认TensorFlow版本匹配
- 📌 模型文件过大？尝试使用
model.save_weights()分步保存