Keras 文档

Keras 是一个高级神经网络 API，它被设计为易于使用且可扩展。以下是一些关于 Keras 的基础文档。

• Keras 官方文档

快速开始

1. 安装 Keras

   • 使用 pip 安装：

     pip install keras
     

2. 构建第一个模型

   • 一个简单的神经网络模型可以如下构建：

     from keras.models import Sequential
     from keras.layers import Dense
     
     model = Sequential()
     model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
     model.add(Dense(8, activation='relu'))
     model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
     
     model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
     

3. 训练模型

   • 使用训练数据训练模型：

     model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
     

图片示例

神经网络结构

模型训练过程

扩展阅读

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