计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何让计算机从图像或视频中理解和提取信息。深度学习（Deep Learning）作为一种强大的机器学习技术，在计算机视觉领域得到了广泛的应用。
以下是一些关于深度学习与计算机视觉的常用技术和资源：
常用技术
- 卷积神经网络（CNN）：CNN是计算机视觉领域最常用的深度学习模型，它能够自动从图像中提取特征。
- 循环神经网络（RNN）：RNN在处理序列数据时表现良好，例如视频中的时间序列数据。
- 生成对抗网络（GAN）：GAN是一种能够生成逼真图像的深度学习模型。
资源
- 深度学习与计算机视觉教程
- [TensorFlow官方文档](https://www.tensorflow.org/tutorials/cv/convolutional neural network)
- PyTorch官方文档
图片
卷积神经网络结构图
深度学习在计算机视觉中的应用
希望这些内容能够帮助您更好地了解深度学习与计算机视觉技术。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言讨论。