深度学习技术文档

深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些深度学习的基础概念和资源。

基础概念

• 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它由多个层次组成，每个层次都包含多个神经元。
• 激活函数：激活函数用于决定神经元是否被激活，常见的激活函数有Sigmoid、ReLU等。
• 损失函数：损失函数用于评估模型的预测结果与真实值之间的差距，常见的损失函数有均方误差、交叉熵等。

资源链接

• 深度学习教程
• 神经网络基础

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神经网络结构

激活函数示例

总结

深度学习是一个快速发展的领域，掌握其基础概念对于进一步学习和应用至关重要。希望这份文档能为您提供帮助。