数据清洗是数据分析前的关键步骤，确保数据质量直接影响最终结果的可靠性。以下是Tableau社区中常用的清洗技巧与工具推荐📊：
1. 常见清洗步骤
- 处理缺失值：使用
FILLNULL函数或手动填充数据 - 去除重复记录：通过
DISTINCT函数筛选唯一数据 - 格式标准化：统一日期、货币等字段格式
2. 推荐工具与方法
- Tableau Prep：可视化数据清洗工具，支持自动化流程🛠️
- Python脚本：通过Pandas库实现复杂清洗逻辑🐍
- 数据验证规则：设置字段范围、类型约束✅
3. 拓展学习
如需深入了解数据清洗技巧，可参考本站数据清洗进阶指南获取更多实战案例。