欢迎来到 PyTorch 快速入门指南！本教程将帮助您了解 PyTorch 的基本概念和操作，并引导您开始构建自己的神经网络。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。根据您的操作系统，可以访问 PyTorch 官方安装指南 了解如何进行安装。

环境配置

在安装完成后，您需要配置您的开发环境。以下是一些基本的步骤：

  • 安装 Python
  • 配置 Python 环境变量
  • 使用虚拟环境隔离项目

更多详细步骤，请参考 PyTorch 环境配置教程。

第一个神经网络

让我们创建一个简单的神经网络，以实现 XOR 运算。

import torch
import torch.nn as nn

# 定义 XOR 神经网络
class XOR_Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(XOR_Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(2, 4)
        self.fc2 = nn.Linear(4, 1)

    def forward(self, x):
        x = torch.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x

# 创建网络实例
net = XOR_Net()

# 训练网络
# ...

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希望这份快速入门指南能帮助您开始使用 PyTorch！🚀

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