在这个教程中，我们将学习如何使用 Python 进行图像处理。图像处理是计算机视觉和多媒体领域的重要部分，它涉及到图像的增强、滤波、边缘检测、形态学操作等。
基础知识
在开始之前，请确保你已经安装了以下 Python 库：
- OpenCV
- NumPy
- Matplotlib
你可以通过以下命令安装它们：
pip install opencv-python numpy matplotlib
实战案例
以下是一个简单的图像处理案例，我们将使用 OpenCV 库来读取、显示和保存图像。
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 保存图像
cv2.imwrite('path_to_save_image.jpg', image)
在上面的代码中，我们首先导入了 cv2 模块，然后使用 imread 函数读取图像，使用 imshow 函数显示图像，最后使用 imwrite 函数保存图像。
扩展阅读
如果你想要了解更多关于 Python 图像处理的资料，可以阅读以下文章：
图片展示
下面是一些图像处理相关的图片：