数据可视化是分析数据的重要工具,Python提供了丰富的库来实现这一功能。以下是常用工具及示例:

1. Matplotlib 📊

基础绘图库,适合生成静态图表

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,1])  # 绘制折线图
plt.xlabel("X轴")  
plt.ylabel("Y轴")  
plt.title("示例折线图")  
plt.show()
折线图

2. Seaborn 📈

基于Matplotlib的高级库,简化统计图表绘制

import seaborn as sns
sns.distplot([1,2,2,3,4,5,1])  # 绘制分布图
分布图

3. Plotly 📊

交互式可视化库,支持Web端动态展示

import plotly.express as px
fig = px.line(x=[1,2,3], y=[4,5,1])  
fig.show()
交互式图表

扩展学习

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