数据可视化是分析数据的重要工具,Python提供了丰富的库来实现这一功能。以下是常用工具及示例:
1. Matplotlib 📊
基础绘图库,适合生成静态图表
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,1]) # 绘制折线图
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.title("示例折线图")
plt.show()
2. Seaborn 📈
基于Matplotlib的高级库,简化统计图表绘制
import seaborn as sns
sns.distplot([1,2,2,3,4,5,1]) # 绘制分布图
3. Plotly 📊
交互式可视化库,支持Web端动态展示
import plotly.express as px
fig = px.line(x=[1,2,3], y=[4,5,1])
fig.show()
扩展学习
想深入了解Python基础语法?请访问 /community/resources/tutorials/python_basics 获取教程。