图像处理是计算机视觉和机器学习领域中的一个重要组成部分。以下是一些基础教程，帮助您开始学习图像处理。
基础概念
- 像素：图像的最小单位，通常由颜色和亮度信息组成。
- 分辨率：图像的清晰度，通常以像素为单位表示。
- 灰度图像：只包含灰度级别的图像。
- 彩色图像：包含红色、绿色和蓝色（RGB）三个颜色通道的图像。
常用工具
- OpenCV：一个开源的计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉。
- MATLAB：一个强大的数学计算和图像处理软件。
- Python：一种广泛使用的编程语言，有许多图像处理库，如Pillow和OpenCV。
实践案例
图像读取与显示
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图像滤波
滤波是图像处理中常用的技术，用于去除噪声。
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 应用高斯滤波
filtered_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
# 显示滤波后的图像
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图像处理示例