图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支，它旨在教会计算机识别和分类图像中的对象。以下是一些基础的图像分类教程，帮助您入门这个领域。

基础概念

  • 特征提取：从图像中提取有助于分类的特征。
  • 分类器：用于将图像分类的算法。

教程列表

  1. 卷积神经网络（CNN）入门 - 了解CNN的基本原理和如何使用它进行图像分类。

  2. 使用TensorFlow进行图像分类 - 学习如何使用TensorFlow库构建和训练图像分类模型。

  3. Python图像处理库Pillow入门 - 学习如何使用Pillow库处理图像数据。

实践案例

让我们看看一个简单的图像分类案例：

  • 猫狗分类：一个常见的图像分类任务，目标是区分图像中的猫和狗。

相关资源

希望这些教程能帮助您更好地理解图像分类！🐱🐶