深度学习是机器学习的一个重要分支，它模仿人脑的神经网络来识别数据中的复杂模式和特征。以下是深度学习基础教程，帮助您开始这一领域的学习之旅。
目录
什么是深度学习？
深度学习通过多层神经网络来学习数据的特征和模式。它模拟了人脑中神经元的工作方式，能够从原始数据中提取高层次的抽象表示。
深度学习的应用
深度学习在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于：
- 图像识别：例如，自动驾驶汽车的视觉系统。
- 自然语言处理：例如，机器翻译和语音识别。
- 医疗诊断：例如，通过图像识别辅助疾病诊断。
学习深度学习的工具和资源
以下是一些学习深度学习的资源和工具：
- 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 和 Keras。
- 在线课程：可以在 Coursera、Udacity 和 edX 上找到。
- 书籍：例如《深度学习》（Ian Goodfellow 著）。
神经网络
了解更多关于深度学习的内容，请访问我们的 深度学习课程页面。