深度学习是机器学习的一个子领域，它让计算机通过模拟人脑神经网络来学习数据中的模式。以下是一些深度学习的基础教程和资源。

基础概念

  • 神经网络：深度学习的基础，由多个层组成，用于处理和传递数据。
  • 激活函数：用于引入非线性，使神经网络能够学习复杂模式。
  • 损失函数：衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。

教程资源

  1. 深度学习入门教程
  2. 神经网络基础
  3. 卷积神经网络（CNN）

实践案例

  • 图像识别：使用深度学习进行图像分类和检测。
  • 自然语言处理：文本分类、情感分析等。
  • 语音识别：将语音转换为文本。

学习资源

深度学习神经网络

希望这些资源能帮助您更好地理解深度学习。