欢迎来到计算机视觉入门指南!本教程将带你了解CV的核心概念与技术应用,适合零基础学习者 🚀
🧠 什么是计算机视觉?
计算机视觉是让机器「看懂」图像的科学,主要包含以下技术模块:
- 📌 图像处理:使用算法增强/分析图像(如滤波、边缘检测)
- 📌 特征提取:识别图像中的关键信息(如颜色、纹理、形状)
- 📌 目标检测:定位并识别图像中的特定物体(如人脸、车辆)
- 📌 图像分类:判断图像所属类别(如猫、狗、汽车)
📋 学习路径规划
- 📚 理解图像坐标系
- 🧩 卷积神经网络原理
- 📈 经典CV算法对比
- 📌 OpenCV实战案例
📷 技术图解
🧪 实践建议
📚 扩展阅读
想要深入了解计算机视觉的应用场景?可以查看计算机视觉在医疗领域的应用专题,了解医学影像分析等前沿技术。
📌 提示:本教程所有示例代码均通过代码验证工具检测,确保安全性与规范性
目标检测示例