📚 计算机视觉基础教程

欢迎来到计算机视觉入门指南！本教程将带你了解CV的核心概念与技术应用，适合零基础学习者 🚀

🧠 什么是计算机视觉？

计算机视觉是让机器「看懂」图像的科学，主要包含以下技术模块：

• 📌 图像处理：使用算法增强/分析图像（如滤波、边缘检测）
• 📌 特征提取：识别图像中的关键信息（如颜色、纹理、形状）
• 📌 目标检测：定位并识别图像中的特定物体（如人脸、车辆）
• 📌 图像分类：判断图像所属类别（如猫、狗、汽车）

📋 学习路径规划

1. 📚 理解图像坐标系
2. 🧩 卷积神经网络原理
3. 📈 经典CV算法对比
4. 📌 OpenCV实战案例

📷 技术图解

🧪 实践建议

• 使用Python进行图像处理时，推荐安装OpenCV库
• 学习深度学习框架时，可参考PyTorch教程
• 实验环境建议配置GPU加速，提升模型训练效率

📚 扩展阅读

想要深入了解计算机视觉的应用场景？可以查看计算机视觉在医疗领域的应用专题，了解医学影像分析等前沿技术。

📌 提示：本教程所有示例代码均通过代码验证工具检测，确保安全性与规范性

目标检测示例