计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息。以下是一些关于计算机视觉的基础教程。
基础概念
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它涉及图像的增强、滤波、边缘检测等操作。
- 特征提取：特征提取是从图像中提取关键信息的过程，这些信息可以用于后续的图像识别或分类任务。
工具与库
- OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。
- TensorFlow：TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，它支持深度学习模型的构建和训练。
实践案例
- 人脸识别：人脸识别是计算机视觉的一个常见应用，它可以用于身份验证、安全监控等场景。
- 物体检测：物体检测是识别图像中的对象并定位它们的位置，这对于自动驾驶和机器人导航等领域至关重要。
学习资源
计算机视觉示例
结语
计算机视觉是一个快速发展的领域，随着技术的进步，它将在更多领域发挥重要作用。