TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。以下是一些 TensorFlow 的基本教程，帮助您快速入门。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 安装 TensorFlow 的步骤请参考 官方文档。

2. 编写第一个 TensorFlow 程序

   • 下面是一个简单的 TensorFlow 程序示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

3. 运行和调试
   • 在编写代码时，可以使用 TensorFlow 提供的各种调试工具，如 TensorBoard。

扩展阅读

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow 教程系列

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TensorFlow 模型训练示例：