Python 高级特性教程 🐍

Python 作为一门动态语言，拥有许多强大的高级特性。以下是一些核心概念的简明解析：

1. 装饰器（Decorators）

使用 @ 符号为函数或类添加功能，如日志记录、权限验证。
示例：

@decorator
def func():
    pass

👉 [深入理解装饰器原理](/community/resources/tutorials/Python_Decorators_Principle)

2. 生成器（Generators）

通过 yield 实现惰性求值，节省内存资源。
特点：

• 可以逐条生成数据
• 支持 __iter__ 和 __next__ 方法

📌 [生成器与迭代器对比](/community/resources/tutorials/Python_Generators_vs_Iterators)

3. 元类（Metaclasses）

控制类的创建过程，常用于框架开发。
应用场景：

• 自动注册类
• 验证类属性

⚠️ [元类使用注意事项](/community/resources/tutorials/Python_Metaclass_Cautions)

4. 上下文管理器（Context Managers）

通过 with 语句自动管理资源，如文件操作。
核心方法：

• __enter__()
• __exit__()

📚 [相关进阶主题](/community/resources/tutorials/Python_Advanced_Features)