PyTorch Lightning 是一个 PyTorch 框架，它旨在帮助研究人员和工程师更快地开发和部署深度学习模型。以下是关于 PyTorch Lightning 的基本教程。

快速入门

  1. 安装：首先，确保你已经安装了 PyTorch。然后，可以使用 pip 安装 PyTorch Lightning。

    pip install pytorch-lightning

  2. 创建 LightningModule：这是 PyTorch Lightning 的核心。你需要定义一个继承自 pl.LightningModule 的类。

    import pytorch_lightning as pl
import torch
from torch import nn

class Model(pl.LightningModule):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

    def training_step(self, batch, batch_idx):
        x, y = batch
        y_hat = self(x)
        loss = nn.functional.mse_loss(y_hat, y)
        return loss

    def configure_optimizers(self):
        return torch.optim.Adam(self.parameters(), lr=0.02)

  3. 训练模型：创建一个 Trainer 对象，并传入你的 LightningModule。

    model = Model()
trainer = pl.Trainer(max_epochs=5)
trainer.fit(model)

进阶教程

如果你想要更深入地了解 PyTorch Lightning，可以参考以下教程：

  • [PyTorch Lightning 文档](/community/resources/tutorials/PyTorch_Lightning Documentation)
  • [使用 PyTorch Lightning 进行数据加载和模型训练](/community/resources/tutorials/PyTorch_Lightning Data Loading and Training)

图片示例

PyTorch Lightning 的核心是 LightningModule，它是所有 PyTorch Lightning 模型的基类。

LightningModule