时间序列预测是数据分析中一个重要的领域，它涉及对一系列随时间变化的数据进行建模和预测。以下是一些关于时间序列预测的资源：
时间序列预测基础
时间序列预测的基础知识包括时间序列的定义、类型以及常见的特征。常用算法
时间序列预测中常用的算法有ARIMA、LSTM等。工具和库
Python中的statsmodels和pandas是进行时间序列预测常用的工具和库。案例研究
你可以通过以下链接查看一些时间序列预测的案例研究：/time-series-forecasting-cases进一步学习
如果你想要更深入地了解时间序列预测，可以阅读以下资源：/time-series-forecasting-books
时间序列预测