🎉 TensorFlow-Keras 图像分类指南

TensorFlow-Keras 是构建和训练图像分类模型的强大工具，以下是关键步骤与资源：

1. 基础流程

   • 数据准备：使用 tf.keras.preprocessing.image 加载并预处理图像数据
   • 模型构建：常见架构如 CNN、ResNet、VGG 等（示例：Convolutional_Neural_Network）
   • 模型训练：通过 model.fit() 进行迭代优化
   • 模型评估：使用 model.evaluate() 测试准确率

2. 实用资源

   • TensorFlow 官方图像分类教程
   • 数据增强技巧：图像增强方法
   • 模型调优指南：超参数优化

📌 注意：所有示例代码需配合 TensorFlow-Keras 文档 使用，确保环境兼容性。