TensorFlow 基础入门
TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它提供了灵活的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型。以下是一些 TensorFlow 基础概念和资源。
安装 TensorFlow
首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以通过以下链接了解如何安装 TensorFlow：TensorFlow 安装指南
基础概念
张量 (Tensor)
张量是 TensorFlow 中的数据结构，类似于数组或矩阵。TensorFlow 中的所有数据都是以张量的形式存储和操作的。
会话 (Session)
会话是 TensorFlow 程序执行的上下文。您可以使用会话来执行操作和获取结果。
操作 (Operation)
操作是 TensorFlow 中的计算单元。它们可以创建、修改或访问数据。
累加器 (Accumulator)
累加器用于在训练过程中累积计算结果，例如损失和梯度。
资源
以下是一些学习 TensorFlow 的资源：
图像示例
下面是一个 TensorFlow 图像处理的示例：