创建一个简单的线性模型

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发。它被广泛用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 使用 pip 安装：pip install tensorflow
   • 更多安装信息，请访问官方安装指南

2. 编写第一个 TensorFlow 程序

   • TensorFlow 提供了丰富的 API 和工具，帮助您快速开始。以下是一个简单的例子：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], epochs=100)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([6]))

3. 探索更多资源
   • TensorFlow 官方文档
   • TensorFlow 中文社区

社区资源

• TensorFlow 论坛: 加入 TensorFlow 社区，参与讨论，获取帮助。
  • TensorFlow 论坛
• TensorFlow GitHub 仓库: 查看源代码，提交 issue，贡献代码。
  • TensorFlow GitHub 仓库

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