项目简介
自动驾驶技术是人工智能领域的重要应用，旨在通过算法和传感器实现车辆自主行驶。以下是关键内容：
核心技术
- 感知系统：使用激光雷达（LiDAR）、摄像头和超声波传感器构建环境模型
- 决策算法：基于深度学习的路径规划与行为预测（如 TensorFlow 框架应用）
- 控制系统：实时处理数据并执行转向/加速/刹车操作
研究进展
- 2023年突破：城市复杂路况识别准确率提升至98%
- 2024年趋势：多模态传感器融合技术成为主流
技术挑战
- 极端天气应对：雨雾天气下的传感器可靠性问题（自动驾驶技术 图解）
- 伦理决策：突发情况下的责任划分难题
- 法规适配：各国交通法规差异带来的合规挑战
应用前景
- 物流运输：无人驾驶货运车辆已在部分区域试点
- 共享出行：自动驾驶出租车服务正在扩展
- 智能交通：与车联网系统协同优化道路资源
相关资源
如需深入了解，可参考：